决策树是什么
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
决策树的组成
决策树主要由三个部分组成，分别是决策点（□——），状态节点（○——），结果节点（△——）。
决策点，是对几种可能方案的选择，即最后选择的最佳方案，以决策树根部的决策点为最终决策方案。在上图中针对该“疾病”给出了两种可选择的方案，分别是治疗方案A和方案B。
状态节点，代表备选方案的经济效果，通过各状态节点的经济效果的对比，按照一定的决策标准就可以选出最佳方案，由状态节点引出的分支称为概率枝。在上图中针对于治疗方案A，该状态节点使用药物A可能出现的两种情况作为该状态节点的两个概率枝，分别是“存活”和“死亡”，如果是“存活”，那么将药物A作为次级状态节点，将使用药物A在存活状态下出现的两种情况作为该状态节点的下的两个概率枝，分别是“重度”和“轻度”；治疗方案B也是如此。
结果节点，将每个方案在各种自然状态下取得的损益值标注于结果节点的右端。上图中两种治疗方案的最终结果为“重度”，“轻度”，“死亡”，在决策图的最右侧，代表各种策略的最终结果。
怎么快速绘制决策树？
下面将以亿图图示PC客户端为例，展示下它是如何更轻松地绘制决策树的。为什么选择亿图图示呢？因为亿图图示拥有10000+绘图模板，26000+资源素材，且支持跨端协作，即使是小白，也能轻松上手。
第1步：打开亿图图示软件，建立决策树画布
打开亿图图示，在新建选项卡里依次选择“商务>项目管理>决策树”，打开一张新的画布。
第2步：在决策树选项卡里拖动相关图标，形成一张决策树简易模版
在软件界面右侧决策树选项卡里，拖动决策点图标，状态节点图标和结果节点图标，根据其关系，结合连接线，就有了一张决策树图的雏形。
第3步：完善策略树信息
将决策点，状态节点，结果节点和各分支的相关信息补充完整。
第4步：保存/导出
在用亿图图示绘制好决策树后，你可以选择将它保存在本地电脑上，也可以把它保存在个人云里；还可以多种格式导出分享。
